Machine Learning & AI
Het werk is innovatief.
De ervaring magisch.
De mensen die zich bezighouden met Machine Learning & AI zorgen dat elk Apple product gebruikers een fantastische ervaring biedt, waardoor miljoenen mensen onvoorstelbare dingen kunnen doen. Omdat Apple zorgt voor een perfecte wisselwerking tussen hardware en software op elk apparaat, kunnen deze onderzoekers en engineers samen de gebruikerservaring verbeteren en tegelijk zorgen dat de gegevens van de gebruiker veilig blijven. Kom bij ons werken en maak indruk met de producten die je ontwikkelt en het onderzoek dat je publiceert.
Zoek een team dat bij je past en begin je eigen verhaal.
Machine Learning Infrastructure
Ontwikkel de ijzersterke basis voor de innovatieve producten van Apple. Als onderdeel van dit team vorm jij de link tussen ’s werelds beste onderzoekers en ’s werelds beste reken-, opslag- en analysetools, om samen de meest uitdagende problemen op het gebied van Machine Learning op te lossen. En omdat we het hier over Apple hebben, zorgt je team voor innovatie over de gehele linie, van hard- en software tot algoritmes. Je kunt onder meer werken bij Back-End Engineering, Data Science, Platform Engineering en Systems Engineering.
Naar onze Machine Learning Infrastructure-vacatures
Deep Learning & Reinforcement Learning
Sluit je aan bij een team van onderzoekers en engineers dat zich richt op allerlei Machine Learning-methoden: Supervised en Unsupervised Learning, Generative Models, Temporal Learning, Multimodal Input Streams, Deep Reinforcement Learning, Inverse Reinforcement Learning, Decision Theory en Game Theory. Dit team gebruikt onderzoek op het gebied van Deep Learning en AI om belangrijke problemen uit de echte wereld op te lossen. Je kunt onder meer werken bij Deep Learning, Reinforcement Learning en Research.
Naar onze Deep Learning- en Reinforcement Learning-vacatures
Natural Language Processing & Speech Technologies
Deze groep bestaat uit praktijkonderzoekers met verschillende vakgebieden die zijn gerelateerd aan Natural Language Processing. Richt je samen met hen op Natural Language Understanding, Named Entity Recognition, Question Answering, Topic Segmentation, machinevertaling en automatische spraakherkenning. Dit team doet onderzoek op basis van grote hoeveelheden data en gebruikt innovatieve Deep Learning-methoden om problemen op te lossen die belangrijk zijn voor sprekers van verschillende talen over de hele wereld. Je kunt onder meer werken bij Natural Language Engineering, Language Modeling, Text-to-Speech Software Engineering, Speech Frameworks Engineering, Data Science en Research.
Naar onze Natural Language Processing- en Speech Technologies-vacatures
Computer Vision
Help ons om de meest uitdagende problemen op het gebied van Computer Vision en Perception op te lossen. Kom werken bij een multidisciplinair team dat algoritmes ontwikkelt voor het analyseren en combineren van complexe gegevensstromen van sensoren. Dit team richt zich op het hele proces, van elementaire beeldverwerkingsalgoritmes tot geavanceerde Neural Network-methoden voor objectdetectie, en houdt daarbij altijd de balans tussen de nauwkeurigheid van algoritmes en computerprestaties in het oog. Je kunt onder meer werken bij Computer Vision, Data Science en Deep Learning.
Naar onze Computer Vision-vacatures
Applied Research
Zet baanbrekende ideeën om in revolutionaire features. Doe onderzoek op het gebied van Core Machine Learning en Applied Machine Learning en richt je op de ontwikkeling en integratie van algoritmes. Als R&D-software-engineer ontwikkel je geavanceerde Machine Learning-algoritmes voor huidige en toekomstige producten en diensten van Apple, bijvoorbeeld op het gebied van gezondheid, toegankelijkheid of privacy. Je kunt onder meer werken bij Machine Learning Platform Engineering, Systems Engineering, Data Science en Applied Science.
