機器學習和人工智能
創新的工作，
奇妙的體驗。
在機器學習和人工智能團隊工作的人員，致力將精彩體驗融入每款 Apple 產品，讓數以百萬計的人做到從未想像過的事。正因為 Apple 在每一部裝置全面整合硬件和軟件，研究人員和工程師得以更有效地合作，提升用戶體驗，同時保障用戶的資料。加入我們，透過你創造的產品和發表的研究帶來影響。
加入其中一個團隊，在這裡開展你的故事。
機器學習基礎架構
建立牢固穩健的基礎，成就 Apple 最創新的產品。成為這個團隊的一份子，你會與全球最傑出的研究人員交流，運用全球最出色的運算、儲存和分析工具，來解決機器學習領域中最具挑戰性的問題。在 Apple，你的團隊會在硬件、軟件和演算法各個層面上致力創新，一切機會就在這裡。工作範疇包括後端工程、數據科學、平台工程和系統工程。
深度學習和強化學習
加入我們的研究人員和工程師團隊，他們在多種機器學習方法擁有豐富經驗，包括監督和非監督學習、生成模型、時序學習、多模式輸入流、深度強化學習、逆向強化學習、決策理論和博弈論。這個團隊深入探索深度學習和人工智能研究，以協助解決現實生活中涉及多個層面的問題。工作範疇包括深度學習、強化學習及研究。
自然語言處理和語音科技
這個團隊由一群實際參與研究的科學家組成，他們專注於多個自然語言處理相關範疇。加入他們的團隊，一起參與自然語言理解、機器翻譯、命名實體識別、問題回應、主題細分和自動語音識別的工作。 這個團隊的研究通常需要大量數據和創新的深度學習方法，為世界各地、各種語言的用戶解決問題。工作範疇包括自然語言工程、語言模型、文字到語音軟件工程、語音架構工程、數據科學及研究。
電腦視覺
加入我們，解決電腦視覺與感知領域中最具挑戰性的問題。 加入成為跨學科團隊的一份子，設計各種演算法，以分析和融合複雜的感應器數據流。這個團隊的工作非常多元化，包括低階圖像處理演算法，以至用於偵測物件的深度神經網絡方法。他們亦時刻留意演算法準確度與運算表現之間的平衡。工作範疇包括電腦視覺、數據科學和深度學習。
應用研究
將顛覆想像的構思，化成突破創新的功能。你會參與核心和應用機器學習研究，主題圍繞演算法的開發和整合。擔任軟件研發工程師，你會開發先進的機器學習演算法，來實現 Apple 現時及未來關於健康、輔助使用和私隱方面的產品與服務。工作範疇包括機器學習平台工程、系統工程、數據科學和應用研究。
