머신 러닝 및 인공 지능

혁신이 바탕이 되는 업무.
마법과도 같은 경험.

Apple 머신 러닝 및 인공 지능 팀 직원들이 사무실에서 대화를 나누는 모습

머신 러닝 및 인공 지능 팀원들은 Apple 제품 하나하나에 놀라운 경험을 제공하며,
수많은 사람이 이전에는 상상조차 하지 못했던 일을 해낼 수 있도록 지원하고
있습니다.
Apple은 모든 기기에서 하드웨어와 소프트웨어를 완전히 통합하기 때문에, 연구원과
엔지니어들은 사용자 경험을 향상하는 작업에서 더욱 효과적으로 협업하는 동시에
사용자 데이터를 보호할 수 있습니다. Apple에서 새로운 제품을 개발하고 연구 성과를
발표하여 긍정적인 변화를 일으켜 보세요.

세실은 협업을 통해 머신 러닝 개발을
더욱 가속화하고 있습니다.
세실
사무실에서 다른 직원들과 대화를 나누는 Apple의 엔지니어링 매니저 세실

이모티콘이 사람들을 미소짓게 하기는 어렵지 않죠. 하지만 애니모티콘이 미소를 지을 수 있도록
하려면 재능 있는 사람들의 노력이 필요합니다. 세실과 팀 동료들은 애니모티콘을 사람들의
표정처럼 즉시 살아나도록 만들기 위해 최선을 다합니다. Apple 엔지니어링 매니저인 세실은
소프트웨어 레이어 개발 팀에서 일하고 있습니다. 소프트웨어 레이어는 Apple 플랫폼의 뉴럴
네트워크에 하드웨어 가속화를 실현함으로써 다양한 응용 프로그램을 실시간으로 이용할 수 있도록
도와줍니다. 이 팀의 혁신적인 접근 방식으로 온디바이스 실행이 가능해져 고객에게 더욱 뛰어난
성능과 전력 효율을 제공하면서 데이터 개인정보를 보호할 수 있게 되었습니다. 세실은 다양한
배경과 관점을 가진 사람들이 협업을 통해 다양한 아이디어를 주고받았기에 탁월한 고객 경험을
제공할 수있었다고 설명합니다. "Apple에는 뛰어난 실력을 보유한 다양한 엔지니어들이 모여들죠.
항상 서로 협력하면서 더욱 멋진 일을 하려고 노력하기 때문에 최고의 아이디어가 넘쳐나게 됩니다.”

본인에게 꼭 맞는 팀을 찾아보세요.

머신 러닝 인프라

Apple에서 가장 혁신적인 제품을 만들 수 있도록 탄탄한 기초를 놓아주세요. 세계 최고의 연구원들과 함께 세계 최고의 컴퓨팅, 스토리지 및 분석 도구를 활용하여 머신 러닝에서 가장 까다로운
문제를 다루는 데 동참해 보세요. 이 팀은 하드웨어, 소프트웨어, 알고리즘을 모두 아울러 끊임없는
혁신을 추구하게 됩니다. 이것이 바로 Apple의 방식이죠. 업무 분야로는 백엔드 엔지니어링,
데이터 과학, 플랫폼 엔지니어링, 시스템 엔지니어링 등이 있습니다.

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심화 학습 및 강화 학습

지도 학습과 비지도 학습, 생성 모델, 시간차 학습, 다중모달 입력 스트림, 심층 강화 학습, 역강화
학습, 결정 이론 및 게임 이론을 비롯한 다양한 머신 러닝 분야에서 뛰어난 실적을 거두고 있는
연구원과 엔지니어들로 구성된 팀에 합류하세요. 심층적인 심화 학습 및 인공 지능 연구를 진행하여
현실 세계의 대규모 문제를 해결하는 데 동참해 보세요. 업무 분야로는 심화 학습, 강화 학습,
연구 등이 있습니다.

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자연 언어 처리 및 음성 기술

자연 언어 처리와 관련한 다양한 분야의 실험 연구 과학자들로 이루어진 그룹입니다. 자연 언어
이해, 기계 번역, 개체명 인식, 질문 답변, 항목 분할, 자동 음성 인식 분야의 연구에 동참해 보세요.
이 팀에서는 주로 다량의 데이터와 혁신적인 심화 학습 방법을 사용하여 세계 모든 언어로 세계
각지의 사용자 문제들을 해결합니다. 업무 분야로는 자연 언어 엔지니어링, 언어 모델링, 텍스트
음성 변환 소프트웨어 엔지니어링, 음성 프레임워크 엔지니어링, 데이터 과학, 연구 등이 있습니다.

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기계만 학습하는 것이 아닙니다. 줄리아도 계속해서 배우고 있습니다. 줄리아
다른 Apple 직원들과 함께 앉아 있는 자연 언어 처리 팀 매니저 줄리아

90년대 초반부터 Apple에서 근무한 줄리아는 "아주 초창기부터 머신 러닝을 연구해 왔어요.”라고
말합니다. 현재는 Apple의 자연 언어 처리 팀을 이끌며 30,000개가 넘는 필기 한자를 포함하여
숫자, 이미지, 단어 등의 패턴을 기계가 인식하도록 하는 작업을 맡고 있습니다. 모든 최신 학술 연구
자료를 꼼꼼히 살펴보는 것 이외에도 본인의 팀 및 Apple에서 다른 그룹과의 협업이 이 분야에서
앞서가는 데 큰 도움이 된다고 줄리아는 설명합니다. "지적 능력의 한계에 도전하는 것을 좋아해요.
생각을 실질적인 혁신으로 탄생시켜 전 세계 수많은 사람들이 마법 같은 경험을 할 때 큰 희열을
느낀답니다.”

컴퓨터 비전

컴퓨터 비전 및 인지 분야의 가장 까다로운 문제를 해결해 보세요. 다양한 분야의 전문가들이 모여
복잡한 센서 데이터 스트림을 분석하고 결합하는 알고리즘을 설계하는 팀에 동참해 보세요. 이 팀은
알고리즘의 정합성과 연산 성능 사이의 균형에 유의하며 로우레벨 영상 처리 알고리즘부터 객체
검출을 위해 심층 신경망을 활용하는 방법에까지 이르는 다양한 분야를 다룹니다. 업무 분야로는
컴퓨터 비전, 데이터 과학, 심화 학습 등이 있습니다.

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응용 연구

놀라운 아이디어를 혁신적인 기능으로 구현해 보세요. 알고리즘 개발 및 통합에 중점을 둔 코어 및
응용 머신 러닝 연구에 동참해 보세요. 소프트웨어 R&D 엔지니어로서 건강, 손쉬운 사용, 개인정보
보호를 비롯한 다양한 분야에서 현재와 미래의 Apple 제품 및 서비스를 가능케 하는 최첨단 머신
러닝 알고리즘을 개발하게 됩니다. 업무 분야로는 머신 러닝 플랫폼 엔지니어링, 시스템 엔지니어링,
데이터 과학, 응용 과학 등이 있습니다.

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