Gépi tanulás és MI
Innovatív munka.
Varázslatos élmény.
A gépi tanulással és MI-vel foglalkozó kollégáink azon dolgoznak, hogy az Apple termékek olyan élményeket nyújtsanak felhasználók millióinak, amilyenekről korábban nem is álmodhattak. Mivel az Apple az összes eszközén teljesen integrálta a hardvert és a szoftvereket, a kutatók és a mérnökök hatékonyabban tudnak együttműködni a felhasználói élmény fejlesztésén, miközben a felhasználók személyes adatainak védelméről is gondoskodhatnak. Légy hatással másokra az általad létrehozott termékekkel és közzétett kutatásokkal.
Találd meg a csapatod, és légy a történet részese.
Gépi tanulási infrastruktúra
Sziklaszilárd alapot építhetsz az Apple leginnovatívabb termékeinek. A csapat tagjaként a világ legjobb kutatóit fogod összekapcsolni a világ legjobb számítási, tárolási és elemzési megoldásaival, hogy megoldják a gépi tanulás legnagyobb kihívásait. És mivel ez az Apple, a csapatod egyszerre dolgozik a hardverek, a szoftverek és az algoritmusok megújításán – mert nálunk minden itt van, egy helyen. A csapat a háttérrendszer-fejlesztés, az adattudomány, a platform- és a rendszertervezés területén tevékenykedik.
Az aktuális munkakörök megtekintése a gépi tanulási infrastruktúra területén
Mélytanulás és megerősítéses tanulás
Csatlakozz egy kutatókból és mérnökökből álló csapathoz, amely már számos gépi tanulási területen bizonyított. Ilyen például a felügyelt és nem felügyelt tanulás, a generatív modellek, a temporális tanulás, a multimodális bemeneti adatfolyamok, a mély megerősítéses tanulás, a fordított megerősítéses tanulás, a döntés- és a játékelmélet. Ez a csapat a mélytanulás és az MI-kutatás világában mélyül el, hogy segíthessen valós és nagyszabású problémákat megoldani. A csapat a mélytanulás, a megerősítéses tanulás és a kutatás területén tevékenykedik.
Az aktuális munkakörök megtekintése a mélytanulás és a megerősítéses tanulás területén
Természetes nyelvek feldolgozása és beszédtechnológiák
Ez a csapat a természetes nyelvek feldolgozásának különböző területeivel foglalkozó, gyakorlati kutatást végző tudósokból áll. Csatlakozz hozzájuk, ha a természetes nyelvek megértésével, gépi fordításokkal, névelem-felismeréssel, kérdések megválaszolásával, témakör-szegmentálással és automatikus beszédfelismeréssel szeretnél foglalkozni. A csapat kutatásai főleg a mélytanulás nagy mennyiségű adataiból és innovatív módszereiből indulnak ki, hogy minél több nyelven segíthessenek a felhasználóknak megbirkózni a kihívásokkal. A csapat a természetes nyelvi fejlesztés, a nyelvmodellezés, a szövegfelolvasó szoftverek fejlesztése, a beszédkeretrendszer-fejlesztés, az adattudomány és a kutatás területén tevékenykedik.
Számítógépes látástechnológia
Oldd meg velünk együtt a számítógépes látástechnológia és érzékelés legnagyobb kihívással járó problémáit. Légy részese egy több szakterületet felölelő csapatnak, amely algoritmusokat tervez, hogy elemezni és egyesíteni tudja az összetett érzékelő-adatfolyamokat. A csapat szakterülete az alacsony szintű képfeldolgozó algoritmusoktól kezdve a tárgyak észleléséért felelős mély neurális hálózati megoldásokig terjed. A tagok mindig figyelnek az algoritmusok pontossága és a számítási teljesítmény közötti egyensúlyra. A csapat a számítógépes látástechnológia, az adattudomány és a mélytanulás területén tevékenykedik.
Az aktuális munkakörök megtekintése a számítógépes látástechnológia területén
Alkalmazott kutatás
Alakíts át korszakalkotó ötleteket forradalmian új funkciókká. Az alapvető és alkalmazott gépi tanulás kutatásában vehetsz részt, amely az algoritmusok fejlesztésére és integrálására összpontosít. Kutató és fejlesztő szoftvermérnökként olyan élvonalbeli gépi tanulási algoritmusokat fogsz fejleszteni, amelyek támogatják az Apple jelenlegi és jövőbeli termékeit és szolgáltatásait az egészségmegőrzés, a kisegítő lehetőségek és az adatvédelem területén. A csapat a gépi tanulási platformok tervezése, a rendszertervezés, az adattudomány és az alkalmazott tudomány területén tevékenykedik.
Az aktuális munkakörök megtekintése az alkalmazott kutatás területén
