Strojové učení a umělá inteligence
Inovativní práce.
Jedinečné zážitky.
Úkolem lidí, kteří u nás pracují v oblasti strojového učení a umělé inteligence, je začleňovat do produktů Apple jedinečné funkce, které miliónům uživatelů umožňují dělat věci, o jakých se jim ani nesnilo. Protože Apple v každém zařízení plně integruje hardware se softwarem, můžou tihle výzkumníci a inženýři efektivněji pracovat na zlepšení uživatelského komfortu a zároveň přitom chránit data uživatelů. Pojďte k nám vytvářet produkty a publikovat výzkumy, které pomůžou zlepšit svět.
Najděte si tým, ve kterém začnete psát svůj vlastní příběh.
Infrastruktura strojového učení
Budujte pevné základy, na kterých stojí některé z nejinovativnějších produktů Apple. V rámci tohoto týmu budete propojovat nejlepší světové výzkumníky s nejlepší světovou výpočetní technikou, úložišti a analytickými nástroji, aby mohli úspěšně řešit i ty nejnáročnější problémy v oblasti strojového učení. A jelikož jsme Apple, bude váš tým pracovat na inovacích ve všech oborech: hardwaru, softwaru, algoritmech – nic nevynecháváme. K oblastem práce patří backendové inženýrství, datová věda, inženýrství platforem nebo systémové inženýrství.
Podívejte se na volné pozice v oblasti infrastruktury strojového učení
Hluboké učení a zpětnovazební učení
Přidejte se k týmu výzkumníků a inženýrů, kteří za sebou mají mnohé úspěchy s řadou metod strojového učení: učení s učitelem i bez něj, generativní modely, temporální učení, multimodální vstupní streamy, hluboké zpětnovazební učení, obrácené zpětnovazební učení, teorie rozhodování nebo teorie her. Tento tým se pomocí hlubokého učení a výzkumu umělé inteligence snaží řešit problémy reálného světa ve velkém měřítku. K oblastem, kterým se věnuje, patří hluboké učení, zpětnovazební učení a výzkum.
Podívejte se na volné pozice v oblasti hlubokého učení a zpětnovazebního učení
Zpracování přirozeného jazyka a řečové technologie
Tato skupina je kolektivem praktických badatelů z různých oborů souvisejících se zpracováváním přirozeného jazyka. Pojďte spolu s nimi pracovat na porozumění přirozenému jazyku, strojovém překladu, rozpoznávání pojmenovaných entit, odpovídání na otázky, segmentaci témat a automatickém rozpoznávání řeči. Výzkum tohoto týmu zpravidla stojí na velkých objemech dat a snaží se inovativními metodami hlubokého učení řešit problémy, kterým čelí uživatelé po celém světě a ve všemožných světových jazycích. K oblastem, kterým se tým věnuje, patří inženýrství přirozeného jazyka, modelování jazyka, softwarové inženýrství pro převod textu na řeč, inženýrství řečových frameworků, datová věda a výzkum.
Podívejte se na volné pozice v oblasti zpracování přirozeného jazyka a řečových technologií
Počítačové vidění
Pojďte řešit nejnáročnější problémy v oblasti počítačového vidění a vnímání. Stanete se součástí mezioborového týmu navrhujícího algoritmy, které slouží k analýze a propojování komplexních datových streamů z různých snímačů. Tento tým pracuje na všem od nízkoúrovňových algoritmů na zpracování obrazu až po různé přístupy k hlubokým neuronovým sítím na rozpoznávání objektů, přičemž vždy musí vyvažovat preciznost algoritmu a výpočetní výkon. K oblastem práce patří počítačové vidění, datová věda a hluboké učení.
Podívejte se na volné pozice v oblasti počítačového vidění
Aplikovaný výzkum
Přetvářejte přelomové myšlenky v převratné funkce. Stanete se součástí týmu aplikovaného strojového učení, který se zabývá vývojem algoritmů a zároveň jejich integrací. Jakožto softwarový výzkumný inženýr budete vyvíjet špičkové algoritmy strojového učení, na kterých stojí současné i budoucí produkty a služby Apple související například se zdravím, zpřístupněním nebo třeba ochranou soukromí. K oblastem práce patří inženýrství platforem strojového učení, systémové inženýrství, datová věda a aplikovaná věda.
