Apprentissage automatique et intelligence artificielle
Le travail est novateur.
L’expérience est magique.
Les employés spécialisés dans l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle chez Apple créent des expériences fantastiques à travers chacun de nos produits, pour que des millions de clients puissent faire des choses qui leur auraient semblé impossibles. Parce que chez Apple, le matériel et les logiciels ne font qu’un, sur tous les appareils, ces chercheurs et ingénieurs collaborent plus efficacement pour améliorer l’expérience des utilisateurs tout en protégeant les données de ceux-ci. Venez participer à cette aventure avec les produits que vous créerez et les recherches que vous publierez.
Trouvez une équipe et écrivez votre propre histoire.
Infrastructure d’apprentissage automatique
Élaborez les fondements de certains produits Apple parmi les plus innovants. En tant que membre de cette équipe, vous ferez le lien entre les chercheurs internationaux les plus brillants et les meilleurs outils informatiques, de stockage et d’analyse au monde, pour travailler sur les défis les plus complexes de l’apprentissage automatique. Comme il s’agit d’Apple, votre équipe devra innover dans tous les domaines : matériel, logiciels, algorithmes... Tout y sera. Les domaines d’activité incluent l’ingénierie de backend, de plateforme et des systèmes, ainsi que la science des données.
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Apprentissage approfondi et apprentissage par renforcement
Rejoignez une équipe de chercheurs et d’ingénieurs avec une solide expérience dans différentes méthodes d’apprentissage automatique : apprentissage supervisé ou non, modèles génératifs, apprentissage temporel, flux entrants multimodaux, apprentissage par renforcement profond, apprentissage par renforcement inverse, théorie décisionnelle et théorie des jeux. Cette équipe se plonge dans la recherche en matière d’apprentissage approfondi et d’intelligence artificielle pour résoudre des problèmes du monde réel, à grande échelle. Les champs d’action incluent l’apprentissage approfondi, l’apprentissage par renforcement, et la recherche.
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Traitement du langage naturel et technologies vocales
Ce groupe réunit des scientifiques pratiquant des recherches concrètes dans une grande variété de domaines liés au traitement du langage naturel. Rejoignez-le et travaillez sur la compréhension du langage naturel, la traduction automatique, la reconnaissance des entités nommées, la réponse aux questions, la segmentation des sujets et la reconnaissance vocale automatique. Les recherches de cette équipe se basent en général sur un grand nombre de données et de méthodes innovantes en apprentissage approfondi pour s’atteler aux défis rencontrés par les utilisateurs du monde entier, dans de nombreuses langues. Les domaines d’activité incluent l’ingénierie du langage naturel, la modélisation linguistique, l’ingénierie logicielle de reconnaissance et synthèse vocale, l’ingénierie des structures vocales, la science des données et la recherche.
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Vision artificielle
Venez résoudre les problèmes les plus complexes de perception et de vision par ordinateur. Rejoignez une équipe multidisciplinaire qui conçoit des algorithmes pour analyser et fusionner des flux de données issus de capteurs. Cette équipe traite un grand nombre de sujets, allant des algorithmes de traitement d’image bas niveau jusqu’aux approches de réseau neuronal profond pour la détection d’objets, en prenant toujours en compte l’équilibre entre l’exactitude des algorithmes et la performance informatique. Les champs d’action incluent la vision artificielle, la science des données et l’apprentissage approfondi.
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Recherche appliquée
Transformez des idées avant-gardistes en fonctionnalités révolutionnaires. Vous prendrez part à des recherches sur l’apprentissage automatique de base et appliqué, centrées à la fois sur le développement et sur l’intégration d’algorithmes. En tant qu’ingénieur logiciel R&D, vous développerez des algorithmes d’apprentissage automatique de pointe qui seront appliqués aux produits Apple actuels et futurs et à des services dans des domaines tels que la santé, l’accessibilité et la confidentialité. Les champs d’action incluent l’ingénierie de plateforme de l’apprentissage automatique, l’ingénierie des systèmes, la science des données et la science appliquée.
